LangChain（Gemini）

认证和模型列表请参考 Gemini 概述。

这页是框架集成文档。原始 HTTP 端点说明请看 Generate Content。

安装

pip install langchain-google-genai

代码示例

Python
Node.js

import os
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI

llm = ChatGoogleGenerativeAI(
  model='gemini-3-flash-preview',
  google_api_key=os.getenv('PIPELLM_API_KEY'),
  transport='rest',
  client_options={'api_endpoint': 'https://api.pipellm.ai'}
)

response = llm.invoke([
  ('user', 'Why is the sky blue?')
])

print(response.content)

import { ChatGoogleGenerativeAI } from '@langchain/google-genai';

const llm = new ChatGoogleGenerativeAI({
  model: 'gemini-3-flash-preview',
  apiKey: process.env.PIPELLM_API_KEY,
  baseUrl: 'https://api.pipellm.ai'
});

const response = await llm.invoke([
  { role: 'user', content: 'Why is the sky blue?' }
]);

console.log(response.content);

流式响应

import os
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI

llm = ChatGoogleGenerativeAI(
  model='gemini-3-flash-preview',
  google_api_key=os.getenv('PIPELLM_API_KEY'),
  transport='rest',
  client_options={'api_endpoint': 'https://api.pipellm.ai'},
  streaming=True
)

for chunk in llm.stream('Tell me a story'):
  print(chunk.content, end='', flush=True)

Gemini 概述

查看 Header、模型和原生路由

Generate Content

查看 POST /v1beta/models/{model}:generateContent 的端点说明

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