LangChain（OpenAI）

认证和模型列表请参考 OpenAI 概述。

这页是框架集成文档。原始 HTTP 端点说明请看 Chat Completions 或 Responses。

安装

pip install langchain-openai

代码示例

Python
Node.js

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
  model='gpt-4.1',
  api_key=os.getenv('PIPELLM_API_KEY'),
  base_url='https://api.pipellm.ai/v1'
)

response = llm.invoke([
  ('user', 'Why is the sky blue?')
])

print(response.content)

import { ChatOpenAI } from '@langchain/openai';

const llm = new ChatOpenAI({
  model: 'gpt-4.1',
  apiKey: process.env.PIPELLM_API_KEY,
  configuration: {
    baseURL: 'https://api.pipellm.ai/v1'
  }
});

const response = await llm.invoke([
  { role: 'user', content: 'Why is the sky blue?' }
]);

console.log(response.content);

流式响应

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
  model='gpt-4.1',
  api_key=os.getenv('PIPELLM_API_KEY'),
  base_url='https://api.pipellm.ai/v1',
  streaming=True
)

for chunk in llm.stream('Tell me a story'):
  print(chunk.content, end='', flush=True)

函数调用

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.tools import tool

@tool
def get_weather(location: str) -> str:
  """获取指定地点的天气"""
  return f"{location} 的天气：22°C，晴天"

llm = ChatOpenAI(
  model='gpt-4.1',
  api_key=os.getenv('PIPELLM_API_KEY'),
  base_url='https://api.pipellm.ai/v1'
)

llm_with_tools = llm.bind_tools([get_weather])
response = llm_with_tools.invoke("东京现在天气怎么样？")

print(response.tool_calls)

OpenAI 概述

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